‘데이터센터의 천재들’ 시대, AI 개발자 다리오 아모데이가 던지는 생존의 경고 > 뉴스

Il principale avvertimento di Dario Amodei è che l'attuale approccio autonomo volto a garantire la trasparenza ha ormai raggiunto i suoi limiti. Sottolinea che il modello Next Frontier pone rischi reali in quattro aree critiche: sicurezza informatica, produzione di armi biologiche, perdita di controllo autonomo e ricerca e sviluppo automatizzati accelerati. Per raggiungere questo obiettivo, sostiene che dovremmo adottare un quadro normativo vincolante con l’intervento del governo per i modelli di intelligenza artificiale che superano una certa potenza computazionale, proprio come l’industria aeronautica è sottoposta a rigorosi pre-test e certificazione attraverso la Federal Aviation Administration (FAA). Piuttosto che limitare semplicemente la tecnologia, queste proposte cercano di stabilire forti garanzie che consentirebbero ai governi di bloccare o ritirare preventivamente l’implementazione di modelli non provati e pericolosi.

Amodei ha presentato anche un'analisi molto lucida e strutturata dell'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. Egli avverte che l’intelligenza artificiale andrà oltre l’essere un semplice strumento e diventerà un sostituto economico di tutte le capacità cognitive umane, il che potrebbe portare la disoccupazione su larga scala a diventare un problema sociale radicato piuttosto che un fenomeno temporaneo. Secondo lui, per risolvere questo problema, dobbiamo attuare attivamente politiche a favore dell’occupazione, come fornire benefici fiscali ai datori di lavoro e rafforzare l’assicurazione salariale e il sostegno alla formazione professionale per i lavoratori a rischio di disoccupazione. Inoltre, se esiste una situazione in cui la stessa domanda di lavoro sta strutturalmente diminuendo, la visione radicale è che dovremmo prendere seriamente in considerazione anche l’introduzione di un reddito di base universale finanziato aumentando l’imposta sulle plusvalenze o tassando le società di intelligenza artificiale.

Nel frattempo, mostra anche flessibilità strategica sottolineando la necessità di deregolamentazione dei colli di bottiglia che bloccano l’innovazione tecnologica. Sebbene l’intelligenza artificiale stia aumentando notevolmente la velocità di scoperta di nuovi farmaci candidati nel campo della biomedicina e dello sviluppo di nuovi farmaci, va sottolineato che l’attuale sistema di revisione della Food and Drug Administration (FDA) o dell’Agenzia europea per i medicinali (EMA), che richiede diversi anni, sta diventando un ostacolo al flusso di innovazione. Pertanto, Armodei suggerisce che è necessario un sofisticato disegno normativo per stabilire in modo proattivo nuovi standard normativi basati sull’intelligenza artificiale, come l’utilizzo di dati clinici virtuali o la previsione della tossicità, per garantire la sicurezza ma aumentare la velocità dell’innovazione. Non si tratta di un controllo incondizionato, ma mostra una prospettiva politica matura secondo cui la forza e la direzione della regolamentazione dovrebbero essere adattate in base alla natura della tecnologia.

Infine, Amodei definisce l’intelligenza artificiale come un “asset strategico” fondamentale che determina il potere militare ed economico di un Paese e invoca la solidarietà democratica da una prospettiva geopolitica. Il divario tra i paesi che hanno ottenuto un’intelligenza artificiale forte e quelli che non l’hanno fatto sarà schiacciante, paragonabile al divario nel potere militare durante la seconda guerra mondiale, e se dovesse cadere nelle mani di un regime autoritario, c’è un alto rischio che diventi uno strumento di sorveglianza di massa o di manipolazione dell’opinione pubblica. Pertanto, sostiene che le democrazie dovrebbero bilanciare l’egemonia tecnologica condividendo le catene di approvvigionamento dei semiconduttori e costruendo sistemi di difesa dell’intelligenza artificiale. Inoltre, viene sottolineato che l’innovazione della governance è essenziale per evitare che le aziende decidano arbitrariamente il destino dell’intelligenza artificiale diffondendo pesi e contrappesi all’interno dell’azienda, come il “Long-Term Interest Trust” di Antropic, in tutto il settore.