การบรรจบกันครั้งใหญ่ของ AI และฮาร์ดแวร์: อนาคตของ AI ระดับองค์กรที่ LG จินตนาการ > ข่าว

‘DevOn Agentic AIND’ เปิดตัวอย่างทะเยอทะยานโดย LG CNS โดยกำหนดพื้นฐานใหม่ให้กับวิธีการพัฒนาและดำเนินการระบบองค์กรขนาดใหญ่ แม้ว่าเครื่องมือเข้ารหัส AI ที่มีอยู่จะจำกัดอยู่เพียงการสร้างข้อความธรรมดา แต่ AIND ก็เป็นแพลตฟอร์มอัตโนมัติแบบ 'จากต้นทางถึงปลายทาง' ที่ตัวแทน AI มืออาชีพที่รับผิดชอบในการวิเคราะห์ ออกแบบ เข้ารหัส และทดสอบทำงานร่วมกันแบบออร์แกนิก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ AI สามารถเข้าใจบริบทของบริษัทได้อย่างถ่องแท้ผ่าน 'รากฐานความรู้' ที่กำหนดโครงสร้างมาตรฐานการพัฒนาที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัท กฎระเบียบด้านความปลอดภัย และซอร์สโค้ดที่มีอยู่ นอกจากนี้ ด้วยการแนะนำวิธี "การพัฒนาที่นำโดยข้อกำหนด" เพื่อให้แน่ใจว่า AI จะทำงานภายในมาตรฐานที่กำหนดเท่านั้น เราได้ป้องกันปรากฏการณ์ภาพหลอนและการเบี่ยงเบนคุณภาพได้อย่างมาก ซึ่งเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการแนะนำ AI

ความสามารถในการแข่งขันหลักอีกประการหนึ่งของ AIND อยู่ที่ฟังก์ชัน "การปรับให้ทันสมัยแบบเดิม" ซึ่งเปลี่ยนระบบการชราภาพให้เป็นเทคโนโลยีล่าสุด การแปลงระบบที่ใช้ภาษาโคบอลแบบคลาสสิกที่ยังคงใช้ในภาคการเงินเป็นภาษาจาวาโดยอัตโนมัตินั้นเป็นงานที่ยากซึ่งใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือนานกว่านั้นโดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม AIND เพิ่มผลผลิตให้สูงสุดโดยลดงานลงเหลือเพียงงานนาทีต่อนาที ความจริงที่ว่าปัจจุบันมีการใช้ในโครงการรุ่นต่อไปของบริษัททางการเงินขนาดใหญ่ในประเทศ และประสิทธิภาพของมันกำลังได้รับการพิสูจน์แล้ว พิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้อยู่นอกเหนือขั้นตอนทางทฤษฎี และสร้างมูลค่าในทันทีในสาขานี้ นี่คาดว่าจะเป็นอาวุธอันทรงพลังที่สามารถช่วยบริษัทต่างๆ จัดการกับหนี้ทางเทคนิคที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเขาเผชิญในขณะที่พวกเขาติดตามการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

นวัตกรรมของ LG Group ขยายไปไกลกว่าซอฟต์แวร์ไปจนถึงฮาร์ดแวร์ ซึ่งก็คือลักษณะทางกายภาพ การประชุมติดต่อกันระหว่างประธาน Koo Kwang-mo และ CEO ของ Nvidia Jensen Huang แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าแกนหลักของกลยุทธ์ในอนาคตของ LG อยู่ที่ 'Physical AI' ทั้งสองบริษัทตัดสินใจร่วมกันพัฒนากระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การจำลองหุ่นยนต์ไปจนถึงการเรียนรู้และพฤติกรรม โดยมุ่งเน้นไปที่ระบบนิเวศ 'Isaac GR00T' ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ NVIDIA ระบบนิเวศการผลิตอัตโนมัติพร้อมที่จะเกิดขึ้นโดยการรวมความสามารถด้านการผลิตหุ่นยนต์และเครื่องใช้ในบ้านของ LG Electronics โมดูลตรวจจับประสิทธิภาพสูงของ LG Innotek และแพลตฟอร์มหุ่นยนต์อุตสาหกรรม 'Physical Works' ของ LG CNS เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของ NVIDIA

ความร่วมมือในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ถือเป็นความสำเร็จที่โดดเด่นเช่นกัน ในยุค AI ซึ่งเซิร์ฟเวอร์ GPU ประสิทธิภาพสูงเป็นสิ่งจำเป็น ประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลและปัญหาความร้อนมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับความอยู่รอดของบริษัทต่างๆ LG Electronics นำเสนอโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มโรงงาน AI 'DSX' ของ NVIDIA ผ่านอุปกรณ์จ่ายน้ำหล่อเย็นและเทคโนโลยีทำความเย็นแบบจุ่ม ในเวลาเดียวกัน LG U+ และ LG CNS กำลังดำเนินการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ยุคถัดไปที่เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานให้สูงสุด และ LG Energy Solution กำลังพยายามครองตลาดพลังงานของศูนย์ข้อมูลผ่านโซลูชันพลังงานไฟฟ้ากระแสตรง 800V สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงเจตจำนงเชิงกลยุทธ์ของ LG ที่จะก้าวไปไกลกว่าการใช้ AI และครองตลาดโครงสร้างพื้นฐานซึ่งเป็นรากฐานของ AI

ความร่วมมือระหว่าง LG และ Nvidia นั้นแข็งแกร่งในด้านความคล่องตัวและ AI ขั้นสูงเช่นกัน LG Electronics กำลังพัฒนาระบบ AI เคลื่อนที่เจเนอเรชั่นใหม่โดยการรวมแพลตฟอร์มการขับขี่อัตโนมัติของ NVIDIA 'Drive Hyperion' เข้ากับเทคโนโลยีอินโฟเทนเมนต์ นอกจากนี้ โมเดลขนาดใหญ่พิเศษ 'ExaOne' ของสถาบันวิจัย AI ของ LG ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้และการอนุมานอย่างมากด้วยการแนะนำ Blackwell GPU และเฟรมเวิร์ก NEMO ล่าสุดของ NVIDIA ซึ่งหมายความว่า LG ได้ทำให้ NVIDIA เป็นพันธมิตรหลักในการสร้างโมเดล AI อธิปไตยและเร่งการเปลี่ยนแปลง AI (AX) ทั่วทั้งบริษัทในเครือ การพบกันระหว่างโรงไฟฟ้าฮาร์ดแวร์ LG และผู้นำด้านคอมพิวเตอร์ AI Nvidia จะสร้างคลื่นลูกใหญ่ในอุตสาหกรรมระดับโลก