Недавнее падение цен на акции Palantir не означает конец премии в области ИИ, а скорее предполагает, что стандарты, которые рынок требует от корпоративных ИИ-решений, стали выше. С точки зрения технического анализа, Palantir находится ниже ключевых скользящих средних и потерял техническую поддержку, а внешние переменные, такие как внутренняя приоритетная политика на европейском рынке и возможность регулирования со стороны администрации США, оказывают давление на инвестиционные настроения. Тем не менее, такие быки, как Ведбуш, утверждают, что потенциал корпоративного рынка ИИ все еще недооценен, и уверены, что экосистема агентного ИИ, созданная Palantir, станет базовой инфраструктурой для операционных данных предприятия в долгосрочной перспективе. В конечном счете, текущую корректировку цен на акции следует интерпретировать как часть процесса, в котором первоначальный пузырь внедрения ИИ рассеялся и выжить смогут только компании, способные решать реальные бизнес-задачи.

Стандарт, определяющий истинного победителя в эпоху искусственного интеллекта, — это не размер модели, а то, насколько тщательно структурированы фрагментированные внутренние корпоративные данные. «Уровень онтологии», который подчеркивает Палантир, — это основной механизм, который преобразует разрозненные исходные данные в реляционные знания, которые может понять ИИ. Автоматизация системы реагирования на сбои компанией Samsung Electronics с помощью AIOps и разработка корейской компанией Infosys промежуточного программного обеспечения для промышленного искусственного интеллекта под маркой «K-Palantir» — все это доказывает важность обслуживания данных. Поскольку трудно добиться фундаментальных инноваций в бизнес-процессах, просто внедряя генеративный искусственный интеллект, компании рискуют своей жизнью, создавая онтологию, которая превращает данные в «полуготовое состояние».

По мере реорганизации поля боя с упором на алгоритмы и программное обеспечение, меняется сама концепция оборонной промышленности. В то время как крупные военные компании в прошлом занимались производством оборудования, теперь «неопраймовые» компании, такие как Palantir, Anduril и SpaceX, стали ключевыми партнерами Министерства обороны США, доминируя в инфраструктуре принятия решений на поле боя. С помощью модели «Инженер передового развертывания» (FDE) они анализировали данные и совершенствовали алгоритмы в режиме реального времени на месте эксплуатации, сокращая цикл развития системы вооружения с нескольких лет до нескольких недель. Эти изменения также имеют значительные последствия для K Defense. Помимо простого создания лучшего оружия, внедрение «корейской модели FDE», которая быстро изучает данные и самостоятельно развивается в соответствии с боевыми ситуациями, станет ключевым конкурентным преимуществом в области национальной безопасности.

И восточные, и западные рынки капитала находятся в процессе переоценки, переоценивая ценность программного обеспечения искусственного интеллекта. Компания Zhongke Wonge, котирующаяся на Гонконгской фондовой бирже, возглавляет переход к искусственному интеллекту в национальной инфраструктуре принятия решений, стремясь стать китайской версией Palantir, в то время как Momenta преобразует автомобили в интеллектуальные тела с помощью физического искусственного интеллекта. Это выходит за рамки простой технологической конкуренции и приобретает характер геополитической битвы за гегемонию за то, как разрабатывать и использовать ИИ в качестве национального стратегического актива. Сейчас компании выходят за рамки использования ИИ в качестве вспомогательного инструмента и переходят к этапу делегирования ИИ прогнозирования сбоев, автономной работы и даже принятия сложных решений. Проблемы суверенитета и безопасности данных, возникающие в этом процессе, станут крупнейшими темами глобального бизнеса в будущем.