В центре этого исхода талантов находится Ноам Шазиер, которого называют отцом архитектуры-трансформера. Шейзер возглавлял проект Google Gemini и сыграл ключевую роль в значительном повышении производительности моделей искусственного интеллекта, а новость о том, что он переходит на OpenAI, стала огромным шоком для отрасли. Шейзер обладает незаменимыми способностями в составлении проекта современной крупномасштабной языковой модели (LLM), настолько, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выбрал его в качестве члена «команды мечты», которую он хотел нанять с самого начала ее создания. В частности, тот факт, что Google в конечном итоге позволил ему перейти в Open AI, несмотря на то, что он взял на себя инициативу по приобретению Feature AI за 2,7 миллиарда долларов, чтобы вернуть его, предполагает серьезную трещину в стратегии Google в области искусственного интеллекта. Теперь Шазиер будет курировать исследования архитектуры моделей в OpenAI и сосредоточится на разработке технологий предварительного обучения следующего поколения для более глубокого и стабильного расширения интеллекта.

На этом потери Google не заканчиваются. Джон Джампер, лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, также встряхнул индустрию, покинув Google DeepMind и присоединившись к Anthropic. Его смена работы, которая изменила парадигму наук о жизни и разработки новых лекарств с помощью AlphaFold, выявила желание Anthropic занять уникальную позицию в области «общего искусственного интеллекта (AGI)», который выходит за рамки простых моделей генерации текста и решает научные задачи. Хотя у Google огромная бизнес-модель поисковых систем и доходов от рекламы, отмечается, что она проигрывает таким компаниям, как OpenAI и Anthropic, которые представляют гибкую организационную культуру, которая может сосредоточиться только на исследованиях ИИ и четком видении внедрения сверхинтеллекта. Феномен перехода ключевых исследователей к конкурентам один за другим — это не просто вопрос лечения, но также доказывает, что различия в исследовательской автономии и технологическом видении определяют выбор талантливых людей.

С технической точки зрения, вербовка Ноама Шазиера является ключевой загадкой для завершения стратегии OpenAI по «расширению интеллекта». Нестабильность значений логита или узкие места памяти, возникающие в процессе обучения большой модели, — это инженерные проблемы высокого уровня, которые невозможно решить простым увеличением параметров. Шазиер продемонстрировал выдающуюся способность максимизировать выразительность моделей и максимально использовать аппаратные ресурсы с помощью передовых архитектурных технологий, таких как функция активации SwiGLU и RMSNorm. Благодаря этому OpenAI реализует «инновации предварительного обучения», которые выходят за рамки простого ввода большого количества данных, стабилизации математического ландшафта внутри модели и резкого повышения эффективности обучения. Это также подает инвесторам сильный сигнал о том, что OpenAI еще больше укрепляет свой технологический рв в преддверии предстоящего IPO.

Наряду с движением талантов, политические действия каждой компании также становятся более активными. Помимо привлечения технических талантов, таких как Шазиер, OpenAI также фокусируется на управлении политическими рисками и реагировании на долгосрочное социальное влияние, например, нанимая Дина Болла, который был советником по искусственному интеллекту в администрации Трампа, для создания команды «стратегического будущего». Это стратегия, направленная на упреждающее управление влиянием, которое сверхразумный ИИ окажет на рынок труда и отношения с правительством. Тем временем Google пытается сохранить свою технологическую гордость, постоянно выпуская новые продукты, такие как Gemini 3.5 Flash, несмотря на болезненную реальность потери талантов. Однако внимание во всем мире сосредоточено на том, сможет ли Google, потерявшая свой основной мозг, вернуть утраченное лидерство в области ИИ, или же новый порядок во главе с Open AI и Anthropic реорганизует рынок.