No centro deste êxodo de talentos está Noam Shazier, que é chamado de pai da arquitetura ‘Transformer’. Shazier liderou o projeto Gemini do Google e desempenhou um papel fundamental na melhoria dramática do desempenho dos modelos de IA, e a notícia de que ele estava migrando para o OpenAI foi um grande choque para a indústria. Shazier possui capacidades insubstituíveis na elaboração do projeto para um modelo moderno de linguagem em larga escala (LLM), tanto que o CEO da OpenAI, Sam Altman, o selecionou como membro do 'time dos sonhos' que ele queria recrutar desde o início de seu estabelecimento. Em particular, o fato de o Google finalmente tê-lo deixado ir para a Open AI, embora tenha tomado a iniciativa de adquirir a Character AI por US$ 2,7 bilhões para trazê-lo de volta, sugere uma séria rachadura na estratégia de IA do Google. Shazier agora supervisionará a pesquisa de arquitetura de modelo na OpenAI e se concentrará no projeto de tecnologias de pré-treinamento de próxima geração para uma expansão de inteligência mais profunda e estável.

As perdas do Google não param por aí. John Jumper, vencedor do Prêmio Nobel de Química de 2024, também abalou a indústria ao deixar o Google DeepMind e ingressar na Anthropic. Sua mudança de emprego, que mudou o paradigma das ciências da vida e do desenvolvimento de novos medicamentos por meio do AlphaFold, revelou a vontade da Anthropic de ocupar uma posição única no campo da ‘inteligência artificial geral (AGI)’ que vai além de simples modelos de geração de texto e resolve desafios científicos. Embora o Google tenha um enorme modelo de negócio de motores de busca e receitas publicitárias, salienta-se que está a perder para empresas como OpenAI e Anthropic que apresentam uma cultura organizacional flexível que pode concentrar-se apenas na investigação de IA e numa visão clara de implementação de superinteligência. O fenómeno de investigadores-chave passarem para concorrentes um após outro não é simplesmente uma questão de tratamento, mas também prova que as diferenças na autonomia da investigação e na visão tecnológica são o que determinam as escolhas das pessoas talentosas.

Do ponto de vista técnico, o recrutamento de Noam Shazier é um quebra-cabeça fundamental para completar a estratégia de “expansão da inteligência” da OpenAI. A instabilidade dos valores logit ou gargalos de memória que ocorrem no processo de treinamento de um modelo grande são problemas de engenharia de alto nível que não podem ser resolvidos simplesmente aumentando os parâmetros. Shazier demonstrou excelente capacidade de maximizar a expressividade dos modelos e utilizar recursos de hardware ao extremo por meio de tecnologias arquitetônicas de ponta, como a função de ativação SwiGLU e RMSNorm. Com isso, a OpenAI busca uma “inovação pré-treinamento” que vai além da simples inserção de muitos dados, estabilizando o terreno matemático dentro do modelo e aumentando drasticamente a eficiência do aprendizado. Isto também tem o efeito de enviar um forte sinal aos investidores de que a OpenAI está a solidificar ainda mais o seu fosso tecnológico antes do próximo IPO.

Junto com a movimentação de talentos, as ações políticas de cada empresa também estão cada vez mais ocupadas. Além de recrutar talentos técnicos como Shazier, a OpenAI também se concentra na gestão de riscos políticos e na resposta à influência social de longo prazo, como o recrutamento de Dean Ball, que foi consultor de IA da administração Trump, para estabelecer uma equipa de “futuro estratégico”. Esta é uma estratégia para gerir proativamente o impacto que a IA da superinteligência terá no mercado de trabalho e nas relações governamentais. Enquanto isso, o Google tenta manter seu orgulho tecnológico lançando continuamente novos produtos, como o Gemini 3.5 Flash, apesar da dolorosa realidade da perda de talentos. No entanto, a atenção em todo o mundo está focada em saber se o Google, que perdeu os seus cérebros centrais, será capaz de recuperar a liderança perdida em IA, ou se uma nova ordem liderada pela Open AI e pela Anthropic irá reorganizar o mercado.