Globalny rynek pamięci przeżywa bezprecedensowy rozkwit dzięki gwałtownemu wzrostowi popytu na serwery AI. Przy przeważających przewidywaniach, że w przyszłym roku wielkość rynku przekroczy 2100 bilionów wonów, głównym czynnikiem wzrostu rynku stały się produkty o wysokiej wartości oparte na pamięci o dużej przepustowości (HBM). Samsung Electronics i SK Hynix zaciekle konkurują o udział w rynku, spełniając jednocześnie wymagające wymagania globalnych dużych technologii, w tym firmy NVIDIA, a to ewoluuje poza zwykłą ekspansję ilościową w zindywidualizowaną strategię HBM dostosowaną do klientów. Istnieją jednak ostrzeżenia, że ​​szybki rozwój mocy produkcyjnych może w przyszłości prowadzić do nadpodaży i ryzyka korekty cen, dlatego wyrafinowane zarządzanie podażą i popytem oraz szybkość konwersji procesów nowej generacji będą ważnymi zmiennymi przy określaniu przyszłej dominacji na rynku.

Grupa LG podejmuje ambitne kroki, aby zapewnić sobie wyjątkową pozycję w dziedzinie „fizycznej sztucznej inteligencji” poprzez współpracę z firmą NVIDIA. Po spotkaniu prezesa Koo Kwang-mo i Jensena Huanga dyrektorzy głównych spółek zależnych, takich jak Electronics, Innotek i CNS, odwiedzili centralę w USA, aby skonkretyzować dyskusje na poziomie roboczym, co oznacza, że ​​partnerstwo między obiema firmami wykroczyło poza zwykłą współpracę i weszło w faktyczny etap komercjalizacji. W szczególności fizyczna sztuczna inteligencja, która przetwarza dane ze świata rzeczywistego i kontroluje środowisko fizyczne, takie jak robotyka, inteligentne fabryki i mobilność autonomiczna, staje się optymalnym polem bitwy, na którym spotykają się know-how firmy LG w zakresie produkcji i potężna platforma sztucznej inteligencji firmy NVIDIA. Strategię „Jednego LG” można interpretować jako strategiczną wolę objęcia wiodącej roli w ekosystemie przemysłowym nowej generacji poprzez połączenie możliwości produkcji sprzętu z inteligencją oprogramowania.

Coraz częściej słychać głosy, że koreański przemysł sztucznej inteligencji musi zabezpieczyć suwerenność technologiczną poza swoją zależnością od ekosystemu NVIDIA. Obecnie światowy rynek sztucznej inteligencji jest zdominowany przez platformę procesorów graficznych i oprogramowania firmy NVIDIA „CUDA”, a jeśli ta zależność się utrwali, istnieje ryzyko, że w dłuższej perspektywie znajdzie się pod kontrolą monopolisty. Aby temu zaradzić, eksperci podkreślają potrzebę dywersyfikacji akceleratorów AI, takich jak NPU i TPU, oraz odważnych inwestycji w rodzimą technologię CXL lub ekosystem open source. Zamiast po prostu być konsumentem importującym infrastrukturę, jedyną alternatywą pozwalającą przetrwać w rywalizacji o globalną hegemonię technologiczną jest zbudowanie unikalnego „modelu K-World” poprzez połączenie solidnych danych produkcyjnych Korei i możliwości usług platformowych.

Oprócz zmian technologicznych metody pracy i środowisko edukacyjne naszego społeczeństwa również stoją przed fundamentalną przemianą skupioną na sztucznej inteligencji. Obecnie w branży rekrutacyjnej to, jak skutecznie dana osoba może wykorzystać sztuczną inteligencję do maksymalizacji produktywności pracy, jest oceniane jako podstawowa kompetencja danej osoby, a edukacja uniwersytecka jest również reorganizowana w celu rozwijania umiejętności kreatywnego rozwiązywania problemów przy użyciu narzędzi sztucznej inteligencji. Jak wspomniał Jensen Huang, nadeszła era, w której ludzie, którzy są dobrzy w korzystaniu ze sztucznej inteligencji, zastępują ludzi, którzy tego nie robią, a nie sama sztuczna inteligencja ma zastępować ludzi. Sztuczna inteligencja stała się obecnie środowiskiem nieuniknionym, a proaktywna postawa w projektowaniu pytań i dostosowywaniu kontekstu, wykraczająca poza bierną akceptację, stała się wymogiem czasów determinującym indywidualną konkurencyjność.