가상과 현실의 경계를 허물다: 산업 현장을 혁신하는 ‘이안’의 디지털 전환 서사 > 뉴스

Decydującym czynnikiem decydującym o zdobyciu przez Iana głównej nagrody w tegorocznej edycji Virtual Convergence Awards jest niezrównana technologia „platformy inteligentnego zarządzania budową DT-AR”. Platformie tej udało się zintegrować ogromne modele projektów 3D, rysunki 2D i dane bezpośrednio zeskanowane w terenie w jeden organiczny system danych. To zupełnie inna zmiana niż dotychczas, kiedy budowy musiały opierać się na rysunkach, Excelu i doświadczeniu terenowym wykwalifikowanych pracowników, co wiązało się z błędami i nieefektywnościami. Pracownicy mogą teraz porównywać rysunki projektowe z rzeczywistymi sytuacjami budowlanymi w czasie rzeczywistym za pośrednictwem środowisk rzeczywistości rozszerzonej (AR) i rzeczywistości wirtualnej (VR) oraz przekazywać i otrzymywać natychmiastowe informacje zwrotne. Metoda ta zobiektywizowała wszystkie procesy, począwszy od zarządzania procesami, zarządzania harmonogramem i rejestracją wyników budowy, co spowodowało radykalny wzrost spójności pomiędzy projektowaniem i budową.

Wpływ technologiczny Iana już udowadnia swoją skuteczność w wiodących krajowych firmach. Oprócz pomyślnego wdrożenia systemu zarządzania projektami budowy obiektów przemysłowych POSCO Group, oparty na AR system zarządzania budową odegrał także kluczową rolę w fabrykach półprzewodników (FAB) Samsung Electronics i Samsung Display. W szczególności w środowiskach wymagających ultraprecyzyjnego i zaawansowanego zarządzania procesami, takich jak fabryki półprzewodników, rozwiązania Iana odegrały kluczową rolę w minimalizowaniu ryzyka i maksymalizacji produktywności. Obecnie agresywnie poszerzamy obszar zastosowań o nowe projekty budowlane i modernizacyjne, takie jak klaster półprzewodników Yongin firmy SK Hynix i zakład Cheongju M15X. Umożliwia to ocenę, że poza prostym dostarczaniem technologii infrastruktura produkcyjna kluczowych gałęzi przemysłu w Korei jest całkowicie przeszczepiana do systemu cyfrowego.

Należy zauważyć, że Ian nie jest zadowolony ze swoich obecnych osiągnięć i przechodzi do obszaru nowej generacji zwanego „fizyczną sztuczną inteligencją”. Firma stworzyła system „Living As-Built” oparty na ogromnej ilości danych zgromadzonych w terenie i przyspiesza rozwój technologii automatyzującej realizację prac budowlanych poprzez połączenie robotów i danych wideo. Co więcej, łącząc środowisko zbiorcze firmy NVIDIA z danymi cyfrowych bliźniaków, przygotowujemy zaawansowaną platformę, na której sztuczna inteligencja może samodzielnie uczyć się i symulować obiekty przemysłowe. Strategia ta wykracza poza zwykłą wizualizację pola i zawiera wielką wizję stworzenia „inteligentnego ekosystemu przemysłowego”, w którym maszyny mogą rozumieć świat fizyczny i samodzielnie podejmować optymalne decyzje. Można to postrzegać jako mocny, zwycięski ruch koreańskich firm, pozwalający zapewnić sobie wiodącą pozycję technologiczną w obliczu przyspieszającego trendu inteligencji w obiektach przemysłowych na całym świecie.

Tymczasem w miarę przyspieszania transformacji cyfrowej obiektów przemysłowych pojawiają się także fundamentalne pytania o rolę człowieka. W epoce, w której sztuczna inteligencja analizuje ogromne ilości danych i poprawia dokładność konstrukcji, zdolności wymagane od ludzkich pracowników zmierzają w kierunku bardziej „umiejętności przypominających ludzkie”. Eksperci wskazują, że empatia, złożone rozwiązywanie konfliktów, krytyczne myślenie i osąd etyczny to obszary, których sztuczna inteligencja nie może zastąpić. Wychwytywanie błędów ukrytych za wynikami uzyskanymi przez sztuczną inteligencję oraz koordynowanie nieoczekiwanych konfliktów międzyludzkich i fizycznych, które mają miejsce w terenie, nadal jest domeną ludzi. Dlatego też przyszły rozwój technologiczny nie powinien mieć na celu zniechęcenia ludzi, ale raczej pomóc im skupić się na bardziej wartościowej i twórczej pracy. Postęp technologiczny Iana jest również znaczący, ponieważ stwarza nowe środowisko pracy, w którym ludzie i maszyny uzupełniają się nawzajem w oparciu o te filozoficzne podstawy.