로봇의 피부가 된 패션, 그리고 옷을 입는 미래의 풍경들 > K-wave Trends

De onlangs door Hansae geïntroduceerde ‘humanoïde-specifieke kleding’ laat duidelijk zien hoe de mode-industrie de trends van deze tijd, zoals kunstmatige intelligentie en robotica, omarmt. Naast het simpele aankleden van robots evolueert het naar het domein van ‘techwear’, dat de operationele efficiëntie van robots vergroot door het toepassen van coole materialen en driedimensionale patronen. Omdat robots meer warmte genereren dan mensen en een groter bewegingsbereik hebben bij hun gewrichten, is het essentieel om gespecialiseerde kleding te ontwerpen om ze te beschermen en onder controle te houden. Deze pogingen worden geïnterpreteerd als een strategische stap voor kledingbedrijven om verder te gaan dan eenvoudige fabrikanten en belangrijke partners te worden in de toekomstige hightechindustrie.

De opkomst van robotkleding is niet alleen een functionele noodzaak, maar heeft ook een groot doel bij het verkleinen van de psychologische afstand tussen mens en robot. Terwijl mensen instinctief op hun hoede zijn voor koude, harde, metalen voorwerpen, ervaren ze een veel hoger niveau van intimiteit met robots die in zachte stof zijn gewikkeld. Vooral voor robots die actief zullen zijn in de onderwijs- of zorgsector wordt kleding een belangrijk apparaat dat het gevoel van mechanische heterogeniteit compenseert en de gebruiker emotionele stabiliteit biedt. Dit is als een essentieel overgangsritueel waar robots doorheen moeten gaan om op natuurlijke wijze in menselijke woonruimtes te passen.

Aan de andere kant speelt robotkleding in industriële omgevingen de rol van beschermende uitrusting die verantwoordelijk is voor de werkefficiëntie en veiligheid. De sleutel is om interne precisiecomponenten te beschermen tegen stof en vreemde stoffen en te fungeren als koellichaam om de door de motor en accu gegenereerde warmte effectief af te voeren. Het is ontworpen vanuit een strikt utilitair perspectief, inclusief het toepassen van een open structuur op gebieden die vaak bewegen, zoals schouders en knieën, en het introduceren van een openings- en sluitmethode die gemakkelijk te bevestigen en los te maken is voor onderhoud. Op deze manier wordt verwacht dat de technologie om op maat gemaakte kleding te produceren op basis van het doel en de rol van de robot een belangrijke rol zal spelen bij het vaststellen van normen voor de toekomstige robotindustrie.

Aan de andere kant bevordert de mode-industrie ook actief de circulatie van hulpbronnen, waarbij rekening wordt gehouden met het milieu. Het uniforme recyclingproject voor afval van Lotte GRS demonstreert duidelijk de inspanningen van het bedrijf om de CO2-uitstoot te verminderen en een circulaire economie op te bouwen door de door het bedrijf gebruikte hulpbronnen te recyclen. In plaats van simpelweg trends na te jagen, reorganiseert de kledingindustrie haar activiteiten op een duurzame manier, waarbij de waarde van hulpbronnen behouden blijft en de ecologische voetafdruk wordt geminimaliseerd. Op basis van deze milieuvriendelijke waarden staat de robotkledingindustrie ook voor de uitdaging om gedurende het hele proces, van de materiaalontwikkeling tot de verwijdering, rekening te houden met de verantwoordelijkheid voor het milieu.

Natuurlijk bestaan sociale conflicten en misverstanden soms naast elkaar in dit veranderingsproces. Het kastengeweld dat zich heeft voorgedaan in de Indiase deelstaat Punjab en de commotie veroorzaakt door misverstanden over nationaliteit die Taiwanese verslaggevers tijdens een Koreaanse bijeenkomst hebben ervaren, suggereren dat onze samenleving nog steeds gevangen zit in het oude raamwerk van vooroordelen en wantrouwen. De technologie gaat snel vooruit en robots betreden het menselijke rijk, maar tolerantie en begrip binnen de menselijke samenleving lijken dit tempo niet bij te kunnen houden. Om ervoor te zorgen dat de technologische overvloed van de toekomst haar werkelijke waarde kan demonstreren, moet deze worden ondersteund door een volwassen burgerbewustzijn en sociale consensus die verschillen met anderen erkent.