Centraal in deze uittocht van talent staat Noam Shazier, die de vader van de ‘Transformer’-architectuur wordt genoemd. Shazier leidde het Gemini-project van Google en speelde een sleutelrol bij het dramatisch verbeteren van de prestaties van AI-modellen. Het nieuws dat hij overstapte naar OpenAI kwam als een enorme schok voor de industrie. Shazier beschikt over onvervangbare capaciteiten bij het tekenen van de blauwdruk voor een modern grootschalig taalmodel (LLM), zozeer zelfs dat Sam Altman, CEO van OpenAI, hem selecteerde als lid van het ‘droomteam’ dat hij vanaf het begin van de oprichting had willen rekruteren. Met name het feit dat Google hem uiteindelijk naar Open AI liet gaan, ook al nam het het initiatief om Character AI voor 2,7 miljard dollar over te nemen om hem terug te halen, duidt op een ernstige scheur in de AI-strategie van Google. Shazier zal nu toezicht houden op modelarchitectuuronderzoek bij OpenAI en zich concentreren op het ontwerpen van pre-trainingtechnologieën van de volgende generatie voor diepere en stabielere intelligentie-uitbreiding.

De verliezen van Google houden daar niet op. John Jumper, winnaar van de Nobelprijs voor de Scheikunde 2024, schudde de industrie ook wakker door Google DeepMind te verlaten en zich bij Anthropic aan te sluiten. Zijn verandering van baan, die het paradigma van de levenswetenschappen en de ontwikkeling van nieuwe medicijnen veranderde via AlphaFold, onthulde de wil van Anthropic om een ​​unieke positie in te nemen op het gebied van ‘algemene kunstmatige intelligentie (AGI)’ die verder gaat dan eenvoudige modellen voor het genereren van tekst en wetenschappelijke uitdagingen oplost. Hoewel Google een enorm bedrijfsmodel heeft op het gebied van zoekmachine- en advertentie-inkomsten, wordt erop gewezen dat het het verliest van bedrijven als OpenAI en Anthropic die een flexibele organisatiecultuur presenteren die zich alleen kan richten op AI-onderzoek en een duidelijke visie op het implementeren van superintelligentie. Het fenomeen dat sleutelonderzoekers de een na de ander naar concurrenten verhuizen, is niet alleen maar een kwestie van behandeling, maar bewijst ook dat verschillen in onderzoeksautonomie en technologische visie de keuzes van getalenteerde mensen bepalen.

Vanuit technisch perspectief is de rekrutering van Noam Shazier een belangrijke puzzel om de ‘intelligentie-uitbreiding’-strategie van OpenAI te voltooien. Instabiliteit van logitwaarden of geheugenknelpunten die optreden tijdens het trainen van een groot model zijn technische problemen op hoog niveau die niet kunnen worden opgelost door simpelweg de parameters te verhogen. Shazier heeft blijk gegeven van een uitstekend vermogen om de expressiviteit van modellen te maximaliseren en hardwarebronnen tot het uiterste te benutten door middel van geavanceerde architecturale technologieën zoals de SwiGLU-activeringsfunctie en RMSNorm. Hierdoor streeft OpenAI naar ‘pre-training innovatie’ die verder gaat dan alleen het invoeren van veel gegevens, het wiskundig terrein binnen het model stabiliseert en de leerefficiëntie dramatisch verhoogt. Dit heeft ook tot gevolg dat er een krachtig signaal naar investeerders wordt gestuurd dat OpenAI zijn technologische voorsprong verder verstevigt voorafgaand aan de komende beursintroductie.

Naast de beweging van talent worden de beleidsacties van elk bedrijf ook steeds drukker. Naast het werven van technisch talent als Shazier, richt OpenAI zich ook op het beheersen van beleidsrisico’s en het reageren op sociale invloed op de lange termijn, zoals het werven van Dean Ball, een AI-adviseur van de regering-Trump, om een ​​‘strategisch toekomst’-team op te richten. Dit is een strategie om proactief de impact te beheren die superintelligentie AI zal hebben op de arbeidsmarkt en overheidsrelaties. Ondertussen probeert Google zijn technologische trots te behouden door voortdurend nieuwe producten zoals Gemini 3.5 Flash uit te brengen, ondanks de pijnlijke realiteit van talentverlies. De aandacht over de hele wereld is echter gericht op de vraag of Google, dat zijn kernbrein heeft verloren, zijn verloren AI-leiderschap zal kunnen herwinnen, of dat een nieuwe orde onder leiding van Open AI en Anthropic de markt zal reorganiseren.