Il recente crollo del prezzo delle azioni di Palantir non segnala la fine del premio per l'intelligenza artificiale, ma suggerisce piuttosto che gli standard richiesti dal mercato per le soluzioni di intelligenza artificiale aziendale sono diventati più elevati. Dal punto di vista dell’analisi tecnica, Palantir è al di sotto delle medie mobili chiave e ha perso il supporto tecnico, e variabili esterne come la politica prioritaria interna nel mercato europeo e la possibilità di regolamentazione da parte dell’amministrazione statunitense stanno esercitando pressioni sulla fiducia degli investimenti. Tuttavia, rialzisti come Wedbush sostengono che il potenziale del mercato dell’IA aziendale è ancora sottovalutato e sono fiduciosi che l’ecosistema di intelligenza artificiale costruito da Palantir diventerà un’infrastruttura fondamentale per i dati operativi aziendali nel lungo termine. In definitiva, l’attuale aggiustamento del prezzo delle azioni dovrebbe essere interpretato come parte di un processo in cui la bolla iniziale dell’introduzione dell’intelligenza artificiale si è risolta e solo le aziende con la capacità di risolvere problemi aziendali reali possono sopravvivere.

Lo standard che determina il vero vincitore nell’era dell’intelligenza artificiale non è la dimensione del modello, ma il modo in cui sono strutturati i dati aziendali interni frammentati in modo elaborato. Lo “strato ontologico” che Palantir sottolinea è il motore principale che rigenera i dati di origine sparsi in conoscenza relazionale che l’intelligenza artificiale può comprendere. L'automazione da parte di Samsung Electronics del proprio sistema di risposta ai guasti tramite AIOps e lo sviluppo di un middleware industriale per l'intelligenza artificiale da parte della società coreana Infosys sotto il marchio "K-Palantir" dimostrano l'importanza della manutenzione dei dati. Poiché è difficile ottenere un’innovazione fondamentale nei processi aziendali semplicemente introducendo l’intelligenza artificiale generativa, le aziende stanno rischiando la vita per costruire un’ontologia che trasformi i dati in uno “stato semi-cotto”.

Mentre il campo di battaglia viene riorganizzato per concentrarsi su algoritmi e software, il concetto stesso di industria della difesa sta cambiando. Mentre in passato le grandi aziende militari si concentravano sulla produzione di hardware, ora aziende “neo-prime” come Palantir, Anduril e SpaceX sono emerse come partner chiave del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, dominando le infrastrutture decisionali sul campo di battaglia. Attraverso il modello "Forward Deployed Engineer (FDE)", hanno analizzato i dati e migliorato gli algoritmi in tempo reale sul sito operativo, abbreviando il ciclo di evoluzione del sistema d'arma da anni a poche settimane. Questi cambiamenti hanno implicazioni significative anche per K Defense. Oltre alla semplice creazione di armi migliori, l’introduzione di un “modello FDE coreano” che apprende rapidamente i dati e si evolve da solo per adattarsi alle situazioni del campo di battaglia diventerà un vantaggio competitivo chiave nella sicurezza nazionale.

Sia i mercati dei capitali orientali che quelli occidentali sono in fase di rivalutazione, rivalutando il valore del software AI. Zhongke Wonge, quotato alla borsa di Hong Kong, sta guidando la transizione AI dell’infrastruttura decisionale nazionale, puntando a diventare una versione cinese di Palantir, mentre Momenta sta trasformando le auto in corpi intelligenti attraverso l’AI fisica. Ciò va oltre la semplice competizione tecnologica e assume il carattere di una battaglia per l’egemonia geopolitica su come progettare e gestire l’intelligenza artificiale come risorsa strategica nazionale. Le aziende stanno ora superando la fase di utilizzo dell’intelligenza artificiale come strumento ausiliario e passando alla fase in cui delegano all’intelligenza artificiale la previsione dei guasti, il funzionamento autonomo e persino il processo decisionale complesso. La sovranità dei dati e le questioni relative alla sicurezza che emergono in questo processo diventeranno i maggiori temi del business globale in futuro.