Al centro di questo esodo di talenti c'è Noam Shazier, definito il padre dell'architettura "Transformer". Shazier ha guidato il progetto Gemini di Google e ha svolto un ruolo chiave nel migliorare notevolmente le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale. La notizia del suo passaggio a OpenAI è stata un enorme shock per il settore. Shazier possiede capacità insostituibili nel disegnare il progetto di un moderno modello linguistico su larga scala (LLM), tanto che il CEO di OpenAI Sam Altman lo ha selezionato come membro del "dream team" che aveva voluto reclutare fin dall'inizio della sua fondazione. In particolare, il fatto che Google alla fine lo abbia lasciato passare a Open AI, anche se ha preso l'iniziativa di acquisire Character AI per 2,7 miliardi di dollari per riportarlo indietro, suggerisce una grave crepa nella strategia AI di Google. Shazier ora supervisionerà la ricerca sull’architettura dei modelli presso OpenAI e si concentrerà sulla progettazione di tecnologie di pre-addestramento di prossima generazione per un’espansione dell’intelligenza più profonda e più stabile.

Le perdite di Google non si fermano qui. Anche John Jumper, vincitore del Premio Nobel per la Chimica 2024, ha scosso il settore lasciando Google DeepMind e unendosi ad Anthropic. Il suo cambio di lavoro, che ha cambiato il paradigma delle scienze della vita e dello sviluppo di nuovi farmaci attraverso AlphaFold, ha rivelato la volontà di Anthropic di occupare una posizione unica nel campo dell'"intelligenza artificiale generale (AGI)" che va oltre i semplici modelli di generazione di testi e risolve sfide scientifiche. Sebbene Google abbia un enorme modello di business in termini di motori di ricerca e entrate pubblicitarie, viene sottolineato che sta perdendo terreno rispetto ad aziende come OpenAI e Anthropic che presentano una cultura organizzativa flessibile che può concentrarsi solo sulla ricerca sull’intelligenza artificiale e una visione chiara dell’implementazione della superintelligenza. Il fenomeno dei ricercatori chiave che si spostano uno dopo l’altro verso la concorrenza non è semplicemente una questione di trattamento, ma dimostra anche che le differenze nell’autonomia della ricerca e nella visione tecnologica sono ciò che determina le scelte delle persone di talento.

Da un punto di vista tecnico, il reclutamento di Noam Shazier è un enigma chiave per completare la strategia di “espansione dell’intelligenza” di OpenAI. L'instabilità dei valori logit o i colli di bottiglia della memoria che si verificano durante il processo di addestramento di un modello di grandi dimensioni sono problemi ingegneristici di alto livello che non possono essere risolti semplicemente aumentando i parametri. Shazier ha dimostrato un'eccezionale capacità di massimizzare l'espressività dei modelli e di utilizzare le risorse hardware all'estremo attraverso tecnologie architetturali all'avanguardia come la funzione di attivazione SwiGLU e RMSNorm. In questo modo, OpenAI sta perseguendo una “innovazione pre-formazione” che va oltre il semplice inserimento di grandi quantità di dati, stabilizzando il terreno matematico all’interno del modello e aumentando notevolmente l’efficienza dell’apprendimento. Ciò ha anche l’effetto di inviare un forte segnale agli investitori che OpenAI sta ulteriormente consolidando il suo fossato tecnologico in vista dell’imminente IPO.

Insieme al movimento dei talenti, anche le azioni politiche di ciascuna azienda stanno diventando più impegnative. Oltre a reclutare talenti tecnici come Shazier, OpenAI si sta concentrando anche sulla gestione dei rischi politici e sulla risposta all’influenza sociale a lungo termine, come il reclutamento di Dean Ball, che era un consulente AI dell’amministrazione Trump, per creare un team del “futuro strategico”. Si tratta di una strategia per gestire in modo proattivo l’impatto che la superintelligenza artificiale avrà sul mercato del lavoro e sulle relazioni governative. Nel frattempo, Google sta cercando di mantenere il suo orgoglio tecnologico rilasciando continuamente nuovi prodotti come Gemini 3.5 Flash nonostante la dolorosa realtà della perdita di talenti. Tuttavia, l’attenzione in tutto il mondo è focalizzata sulla possibilità che Google, che ha perso i suoi cervelli principali, sarà in grado di riconquistare la leadership perduta nell’intelligenza artificiale, o se un nuovo ordine guidato da Open AI e Anthropic riorganizzerà il mercato.