L’ère des grandes transformations de l’IA : ouverture des grands modèles et stratégies de survie des entreprises > Actualités

L'émergence du nouveau modèle de haut niveau « Mythos 5 » et du modèle à usage général « Fable 5 » d'Antropic présente un équilibre sophistiqué entre la sécurité et les performances de l'IA. Antropic a dualisé son modèle pour fournir des renseignements considérables dans les domaines d'activité généraux tout en introduisant des mesures de protection conservatrices dans des domaines sensibles tels que la cybersécurité et les risques biologiques. En particulier, le modèle Mythos 5, qui est fourni uniquement aux organisations dont la sécurité est vérifiée, devrait servir de pont aux grandes entreprises nationales telles que Samsung Electronics et SK Hynix pour utiliser la technologie d'IA de pointe dans un environnement sûr. Des politiques renforcées de conservation des données et des améliorations spectaculaires des indicateurs de performance suggèrent qu’un environnement est en train de se créer dans lequel les entreprises n’ont plus à hésiter à introduire l’IA en raison d’hallucinations ou de problèmes de sécurité.

La déclaration du groupe Samsung concernant une « transformation de l'IA » comparable à la première transformation numérique en 30 ans a des implications significatives pour l'industrie nationale. Samsung, qui avait auparavant restreint l'utilisation de l'IA générée en externe en raison de préoccupations concernant les fuites d'informations, s'oriente désormais vers l'innovation ouverte en introduisant officiellement des modèles de grandes entreprises technologiques mondiales telles que ChatGPT, Gemini et Claude dans toute l'entreprise. Les programmes de formation intensifs tels que « AX Boot Camp » pour l'ensemble de l'équipe du PDG vont au-delà du simple emprunt d'outils et démontrent une forte volonté d'accroître les connaissances de la direction en matière d'IA et de réorganiser l'ADN de l'ensemble de l'organisation en un système centré sur l'IA. Il s’agit d’une étape concrète pour innover sur l’ensemble de la chaîne de valeur, y compris la fabrication, le marketing et le support de gestion, sur la base de l’IA, et constituera une nouvelle étape dans la manière dont les grandes entreprises nationales adoptent l’IA.

À mesure que la technologie de l’IA se répand, l’environnement réglementaire mondial qui l’entoure et la concurrence pour construire des infrastructures deviennent plus intenses. L'ordre de l'Union européenne autorisant WhatsApp de Meta à autoriser l'accès aux assistants d'IA concurrents montre la détermination résolue des régulateurs à contrôler les services d'IA monopolistiques qui tirent parti de la domination de leur plateforme. Pendant ce temps, OpenAI met tout en œuvre pour sécuriser l'infrastructure matérielle, notamment en collaborant avec NVIDIA pour sécuriser un très grand centre de données d'une valeur de 762 000 milliards de wons. Cette bataille pour le pouvoir du capital et les infrastructures impose un énorme fardeau financier aux développeurs d’IA, et cela devrait devenir la variable la plus importante dans le processus d’introduction en bourse des sociétés d’IA ou dans l’évaluation de la solidité des entreprises à l’avenir.

Le gouvernement et les entreprises coréens accélèrent la construction de leur propre écosystème « d’IA physique » pour répondre à cette tendance mondiale. Un consortium dirigé par LG Electronics et KT développe un « modèle mondial » qui apprend les lois physiques dans le monde virtuel et adopte une stratégie d'internalisation des données massives des sites de fabrication dans l'IA. Cela vise à améliorer la productivité pratique en allant au-delà de l’IA orientée texte et en contrôlant de véritables robots et installations industrielles. En particulier, le projet de publier les technologies développées en open source afin que même les petites et moyennes entreprises puissent en bénéficier devrait contribuer grandement à élargir la base de l'écosystème national de l'IA et à réduire la dépendance à l'égard des technologies étrangères.