AI와 하드웨어의 거대한 융합: LG가 그리는 엔터프라이즈 AI의 미래 > K-wave Trends

« DevOn Agentic AIND », introduit de manière ambitieuse par LG CNS, redéfinit fondamentalement la manière dont les systèmes d'entreprise à grande échelle sont développés et exploités. Alors que les outils de codage d'IA existants se limitent à une simple génération de texte, AIND est une plate-forme d'automatisation de bout en bout où les agents d'IA professionnels responsables de l'analyse, de la conception, du codage et des tests collaborent de manière organique. Cette plateforme est notamment conçue pour permettre à l'IA de comprendre pleinement le contexte de l'entreprise grâce à une « base de connaissances » qui structure les normes de développement uniques de l'entreprise, les réglementations de sécurité et le code source existant. De plus, en introduisant la méthode de « développement basé sur les spécifications » pour garantir que l'IA fonctionne uniquement selon les normes établies, nous avons considérablement évité le phénomène d'hallucination et l'écart de qualité, qui ont été les plus grands obstacles à l'introduction de l'IA.

Une autre compétitivité essentielle de l’AIND réside dans sa fonction de « modernisation du patrimoine », qui transforme les systèmes vieillissants en technologies les plus récentes. La conversion automatique d'un système classique basé sur COBOL, encore utilisé dans le secteur financier, vers le langage Java était une tâche difficile qui prenait plusieurs semaines, voire plus, avec les méthodes traditionnelles. Cependant, AIND maximise la productivité en la réduisant à une tâche minute par minute. Le fait qu'elle soit actuellement utilisée dans le projet de nouvelle génération d'une grande société financière nationale et que ses performances soient prouvées prouve que cette technologie dépasse le stade théorique et crée une valeur immédiate dans le domaine. Cela devrait constituer une arme puissante qui pourra aider les entreprises à faire face à la plus grande dette technique à laquelle elles sont confrontées dans leur démarche de transformation numérique.

L'innovation du groupe LG s'étend au-delà du logiciel jusqu'au matériel, l'entité physique. Les rencontres successives entre le président Koo Kwang-mo et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, montrent clairement que le cœur de la future stratégie de LG réside dans « l'IA physique ». Les deux sociétés ont décidé de développer conjointement l'ensemble du processus, de la simulation robotique à l'apprentissage et au comportement, en se concentrant sur l'écosystème « Isaac GR00T », le modèle de raisonnement du robot humanoïde de NVIDIA. Un écosystème de fabrication autonome est prêt à être réalisé en combinant les capacités de fabrication d'appareils électroménagers et de robots de LG Electronics, les modules de détection hautes performances de LG Innotek et la plateforme de robots industriels « Physical Works » de LG CNS avec l'infrastructure de NVIDIA.

La coopération dans le domaine des infrastructures d’IA constitue également une réussite notable. À l’ère de l’IA, où les serveurs GPU hautes performances sont essentiels, les problèmes d’efficacité énergétique et de chaleur des centres de données sont directement liés à la survie des entreprises. LG Electronics fournit des solutions optimisées pour l'architecture « DSX » de la plate-forme d'usine d'IA de NVIDIA via des dispositifs de distribution de liquide de refroidissement et une technologie de refroidissement par immersion. Dans le même temps, LG U+ et LG CNS poursuivent la construction d'un centre de données IA de nouvelle génération qui maximise l'efficacité énergétique, et LG Energy Solution tente de dominer le marché de l'énergie des centres de données grâce à une solution d'alimentation basée sur le courant continu de 800 V. Cela montre la volonté stratégique de LG d'aller au-delà de la simple utilisation de l'IA et de dominer le marché des infrastructures, qui constitue le fondement sur lequel repose l'IA.

L'alliance entre LG et Nvidia est également solide dans les domaines de la mobilité et de la super IA. LG Electronics fait progresser son système d'IA de mobilité de nouvelle génération en combinant la plate-forme de conduite autonome de NVIDIA « Drive Hyperion » avec sa technologie d'infodivertissement. De plus, le modèle ultra-large « ExaOne » du LG AI Research Institute a considérablement amélioré les performances d'apprentissage et d'inférence en introduisant le dernier GPU Blackwell et le framework NEMO de NVIDIA. Cela signifie que LG a fait de NVIDIA un partenaire clé dans la construction de son modèle d'IA souverain et dans l'accélération de la transformation de l'IA (AX) dans toutes ses filiales. La rencontre entre la puissance matérielle LG et le leader de l’informatique IA Nvidia aura d’énormes vagues dans l’industrie mondiale.