챗GPT의 화려한 변신: ‘대화하는 챗봇’에서 ‘일하는 슈퍼앱’으로의 대전환 > K-wave Trends

Le cœur de cette réorganisation promue par OpenAI s’inscrit dans la tendance interne provocatrice de « la fin du chat ». ChatGPT est apprécié en tant que partenaire de conversation intellectuel qui montre ses vastes connaissances, mais il présente des limites évidentes en termes de rentabilité requise dans le domaine des entreprises. En effet, malgré d'énormes coûts de fonctionnement, la majorité des utilisateurs utilisaient le service gratuitement. Pour surmonter ce problème, OpenAI a décidé de se concentrer sur la fonction « agent » qui traite les instructions complexes de l’utilisateur pour le compte de l’utilisateur. Désormais, ChatGPT ira au-delà d'une simple fenêtre de demande et jouera le rôle d'un assistant actif qui accomplit des tâches réelles telles que les réservations de voyages, la gestion des horaires et le développement de logiciels.

Au centre de cette révision de stratégie se trouve le déploiement complet de l’outil de codage « Codex ». Codex est un produit de grande valeur qui vous permet d'écrire du code et des logiciels de conception sophistiqués avec des instructions simples, et constitue une arme clé pour OpenAI pour cibler le marché des entreprises. Depuis le lancement de l'application de bureau, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires a été multiplié par six pour dépasser les 5 millions, et le fait qu'un nombre important d'utilisateurs soient des clients payants montre clairement l'orientation du modèle de profit poursuivi par OpenAI. Open AI utilise la vaste base d'utilisateurs de ChatGPT comme une sorte de « passerelle » pour mener à ce service de grande valeur, en effectuant des calculs minutieux pour convertir les utilisateurs gratuits en clients d'entreprise payants.

Ces changements peuvent également être interprétés comme le résultat d'une analyse comparative des actions réussies de notre concurrent Antropic. Antropic a construit une structure de vente stable en investissant massivement dès le début dans la sécurisation des entreprises clientes, et OpenAI est également sous pression pour prouver sa « rentabilité » plutôt que sa « vision » aux investisseurs avant son introduction en bourse. En fait, OpenAI a récemment mis fin au service d'IA de création vidéo « Sora » et ajusté la fonction de paiement au sein de ChatGPT, éliminant audacieusement les inefficacités des services aux consommateurs grâce à la sélection et à la concentration. Cela suggère que la technologie de l’IA a dépassé le stade de la commercialisation et est entrée dans une phase de maturité où la rentabilité doit être prouvée dans des contextes commerciaux réels.

Techniquement, on s’attend à ce qu’un écosystème de « super applications » soit établi qui combine organiquement ChatGPT avec diverses applications partenaires externes. L'objectif est de comprendre l'intention de l'utilisateur en se connectant à des services externes tels que Canvas ou Booking.com et d'appeler automatiquement les services nécessaires sans saisir d'invites complexes. Les dirigeants d’OpenAI sont convaincus qu’à long terme, les frontières entre les chatbots, les outils de recherche et de codage disparaîtront et qu’un environnement émergera dans lequel les utilisateurs communiqueront avec un seul assistant IA intégré. Cela va au-delà d’une simple modification de la conception de l’interface et implique le passage à un nouveau paradigme de productivité dans lequel l’IA prend en charge l’ensemble du processus de travail humain.

Parallèlement, le récent rapport de la Banque de Corée souligne que des efforts allant au-delà de la technologie sont nécessaires pour que l'introduction de l'IA conduise à de réelles améliorations de la productivité. Bien que l’IA générative ait pour effet de réduire les heures de travail de 3,8 % en moyenne, l’analyse montre qu’on observe un phénomène de « déconnexion de la productivité » qui ne conduit pas directement à une augmentation de la production. En fin de compte, la véritable valeur de l’IA ne dépend pas seulement de la simple introduction de la technologie, mais également des efforts déployés au sein de l’entreprise pour repenser les processus de travail, réorganiser les structures organisationnelles et établir des systèmes d’incitation basés sur la performance. Pour que cette réorganisation d’OpenAI réussisse, il faudra non seulement faire progresser la technologie, mais aussi apporter des réponses sur la manière dont les utilisateurs peuvent intégrer cet outil dans leur flux de travail réel.