Au centre de cet exode de talents se trouve Noam Shazier, surnommé le père de l’architecture « Transformer ». Shazier a dirigé le projet Gemini de Google et a joué un rôle clé dans l'amélioration spectaculaire des performances des modèles d'IA, et la nouvelle de son passage à OpenAI a été un énorme choc pour l'industrie. Shazier possède des capacités irremplaçables pour dessiner les grandes lignes d'un modèle de langage moderne à grande échelle (LLM), à tel point que le PDG d'OpenAI, Sam Altman, l'a sélectionné comme membre de la « dream team » qu'il souhaitait recruter dès le début de sa création. En particulier, le fait que Google l'ait finalement laissé rejoindre Open AI alors qu'il avait pris l'initiative d'acquérir Character AI pour 2,7 milliards de dollars pour le faire revenir suggère une sérieuse fissure dans la stratégie d'IA de Google. Shazier supervisera désormais la recherche sur l'architecture des modèles chez OpenAI et se concentrera sur la conception de technologies de pré-formation de nouvelle génération pour une expansion plus profonde et plus stable de l'intelligence.

Les pertes de Google ne s'arrêtent pas là. John Jumper, lauréat du prix Nobel de chimie 2024, a également bouleversé l'industrie en quittant Google DeepMind et en rejoignant Anthropic. Son changement de poste, qui a changé le paradigme des sciences de la vie et du développement de nouveaux médicaments grâce à AlphaFold, a révélé la volonté d'Anthropic d'occuper une position unique dans le domaine de « l'intelligence artificielle générale (AGI) » qui va au-delà des simples modèles de génération de texte et résout les défis scientifiques. Bien que Google dispose d'un énorme modèle commercial de moteurs de recherche et de revenus publicitaires, il est souligné qu'il perd face à des entreprises telles que OpenAI et Anthropic qui présentent une culture organisationnelle flexible qui peut se concentrer uniquement sur la recherche sur l'IA et une vision claire de la mise en œuvre de la superintelligence. Le phénomène de transfert de chercheurs clés vers des concurrents les uns après les autres n’est pas simplement une question de traitement, mais prouve également que les différences en matière d’autonomie de recherche et de vision technologique déterminent les choix des personnes talentueuses.

D’un point de vue technique, le recrutement de Noam Shazier est une énigme clé pour compléter la stratégie « d’expansion du renseignement » d’OpenAI. L'instabilité des valeurs logit ou les goulots d'étranglement de mémoire qui se produisent lors du processus de formation d'un grand modèle sont des problèmes d'ingénierie de haut niveau qui ne peuvent pas être résolus en augmentant simplement les paramètres. Shazier a démontré une capacité exceptionnelle à maximiser l'expressivité des modèles et à utiliser les ressources matérielles à l'extrême grâce à des technologies architecturales de pointe telles que la fonction d'activation SwiGLU et RMSNorm. Grâce à cela, OpenAI poursuit une « innovation de pré-formation » qui va au-delà de la simple saisie d’un grand nombre de données, en stabilisant le terrain mathématique au sein du modèle et en augmentant considérablement l’efficacité de l’apprentissage. Cela a également pour effet d’envoyer un signal fort aux investisseurs indiquant qu’OpenAI consolide davantage son fossé technologique avant la prochaine introduction en bourse.

Parallèlement au mouvement des talents, les actions politiques de chaque entreprise deviennent également de plus en plus chargées. En plus de recruter des talents techniques comme Shazier, OpenAI se concentre également sur la gestion des risques politiques et la réponse à l’influence sociale à long terme, comme le recrutement de Dean Ball, qui était conseiller en IA auprès de l’administration Trump, pour établir une équipe « stratégique pour l’avenir ». Il s’agit d’une stratégie visant à gérer de manière proactive l’impact qu’aura la superintelligence artificielle sur le marché du travail et les relations gouvernementales. Pendant ce temps, Google tente de maintenir sa fierté technologique en lançant continuellement de nouveaux produits tels que Gemini 3.5 Flash malgré la douloureuse réalité de la perte de talents. Cependant, l’attention du monde entier se concentre sur la question de savoir si Google, qui a perdu ses principaux cerveaux, sera capable de retrouver son leadership perdu en matière d’IA, ou si un nouvel ordre mené par Open AI et Anthropic réorganisera le marché.