Ecos de la historia que se repiten: la “fiebre del oro” pregunta, la “…
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작성자 playbbs 작성일 26-06-08 14:00 조회 777 댓글 0본문
Eco de la historia que se repite: 'Fiebre del oro' pregunta, 'Infraestructura' responde
Escrito el: 8 de junio de 2026 | Columna de crítico de actualidad especializado en TI/medios
Hay una extraña sensación de déjà vu entre los ojos de los corredores de minas de oro que deambulaban por los callejones de Gyeongseong en la década de 1930 y el bullicio de las corporaciones gigantes de hoy en día que buscan redes eléctricas para construir centros de datos de vanguardia. Independientemente de la época, en el momento en que la humanidad creyó que se había abierto una oportunidad para hacer una fortuna, acudieron en masa a la escena como atraídos por un imán. Si en el pasado la era minera de oro del Joseon colonial dio lugar a una locura especulativa combinada con la política industrial de Japón, la 'fiebre del oro de la IA' del siglo XXI está impulsando una enorme ola de inteligencia artificial generativa, absorbiendo capital y talento de todo el mundo como un agujero negro. Pero las lecciones que nos ha enseñado la historia son claras. El hecho es que los comerciantes que les vendieron jeans y picos fueron los verdaderos ganadores, y no los innumerables mineros que se lanzaron con palas a excavar en busca de oro. Ahora vivimos en una era de infraestructura que crea valor real, oculto detrás de la ilusión del progreso tecnológico.
La edad de oro del Joseon colonial se vio completamente acelerada por las necesidades externas y los incentivos políticos. En ese momento, el colapso del patrón oro debido a la Gran Depresión y la política financiera industrial de Japón para financiar la guerra transformaron a toda la dinastía Joseon en un escenario para la especulación, e incluso los ciudadanos comunes y corrientes se vieron obligados a aferrarse a los derechos de desarrollo minero con la esperanza de hacer una fortuna. Este no fue simplemente un movimiento para la prosperidad económica, sino también un producto trágico de la ansiedad de la época y la estructura de explotación colonial. La moda actual de la IA implica una moda estructural similar. Sin embargo, el objetivo sólo ha pasado del mineral físico llamado oro a activos digitales como datos y potencia informática. Las vagas expectativas sobre la tecnología atraen capital especulativo y, en el proceso, las empresas continúan asumiendo apuestas arriesgadas invirtiendo cantidades astronómicas de dinero antes de demostrar su modelo de ganancias esencial.
El ecosistema actual de la industria de la IA está claramente dividido en 'empresas que buscan oro' y 'empresas que venden palas y picos'. Si las empresas de IA que desarrollan modelos básicos son mineros que buscan oro, los fabricantes de chips semiconductores como NVIDIA, las empresas de memorias avanzadas y las empresas de infraestructura que construyen centros de datos son proveedores clave que proporcionan equipos esenciales a los mineros. Como analizó el profesor de la Universidad de Harvard, Andy Wu, es probable que las empresas que dominen la infraestructura en lugar de los desarrolladores de modelos tengan un mayor poder de negociación en el largo plazo. Los modelos son fácilmente reemplazables y la competencia es feroz, pero el hardware y las redes eléctricas impulsados por IA tienen altas barreras de entrada. La razón por la que las empresas coreanas de semiconductores como Samsung Electronics y SK Hynix se mencionan como ganadoras en la era de la IA es porque sostienen el núcleo de esta estrategia de "pala y pico" y ocupan una estructura cuyo valor se vuelve más sólido a medida que se expande el ecosistema de la IA.
Detrás de la fiebre del oro de la IA, se está librando otra guerra por asegurar el poder. Los centros de datos son minas de oro de hoy en día y la enorme potencia necesaria para ejecutarlos se ha convertido en uno de nuestros activos estratégicos más valiosos. La entrada de fabricantes tradicionales como la entrada de Ford en el mercado de almacenamiento de energía y el rápido crecimiento de GE Vernova en los pedidos de equipos eléctricos muestran que la energía ha evolucionado desde un simple factor de producción hasta un enorme producto básico y modelo de negocio en sí mismo. Sin embargo, este fenómeno de sobrecalentamiento está provocando efectos secundarios como reacciones negativas de la comunidad y fracaso de los proyectos. La ineficiencia que surge cuando demasiado capital se concentra en una infraestructura energética limitada conlleva el riesgo de seguir el mismo camino que llevó a muchas personas a no encontrar oro durante la fiebre del oro del pasado. Ahora, sólo las empresas que vayan más allá del simple aumento de infraestructura y combinen soluciones tecnológicas que garanticen la eficiencia energética y la sostenibilidad ambiental serán las últimas supervivientes.
Los mercados de capitales se están alejando gradualmente de la retórica técnica llamativa y regresando a la era del desempeño frío. La vigilancia de las autoridades reguladoras sobre las empresas que sólo buscan aumentar los precios de las acciones con el pretexto de introducir tecnología se está intensificando, hasta el punto de que ha surgido un nuevo término, "lavado de IA". Ahora, en lugar de simplemente declarar que se ha introducido la IA, los inversores se preguntan en qué medida la tecnología aumenta realmente la productividad laboral y qué beneficios específicos genera en la cadena de valor empresarial. Nuevos indicadores de evaluación como el 'AI Value Index (AIVI)' propuesto por el autor sugieren que así como los ESG se han convertido en un estándar para la gestión corporativa, la inversión en IA también requiere un sistema de verificación objetivo y cuantificado. Un método que mida la producción real, en lugar de la posesión de tecnología, será el único filtro que pueda detectar empresas que parecen espejismos y mejorar la salud del ecosistema industrial.
Estos vientos de cambio soplan con fuerza también en el ámbito financiero. A medida que la asimetría de la información se resuelve con el desarrollo de las finanzas móviles, los planificadores de seguros y los planificadores financieros como meros vendedores de productos están perdiendo su lugar. Ahora, los planificadores deben crear nuevos valores en el “asesoramiento psicológico” y la “gestión integrada de carteras de activos”, que son áreas exclusivas de los humanos que la IA no puede proporcionar. Esto está en consonancia con el hecho de que durante la era de la fiebre del oro, la sabiduría financiera en la gestión y operación del oro se volvió más importante que simplemente extraerlo. Los futuros expertos sólo podrán sobrevivir transformándose en 'consejeros psicológicos financieros' que coordinan toda la vida de los clientes basándose en tres competencias básicas: seguridad, inversión y ahorro fiscal. La tecnología es sólo una herramienta, y el papel de utilizar la herramienta para diseñar vidas humanas para mejor sigue siendo un dominio exclusivo para los humanos.
■ Conclusión y perspectivas del análisis
La fiebre del oro siempre tiene un comienzo brillante y un final sombrío. Lo que estamos presenciando en la enorme tendencia de la IA no es sólo el avance de la tecnología, sino también la codicia del capital que rodea esa tecnología, la importancia de la infraestructura y las intensas preocupaciones sobre nuevas estrategias de supervivencia. Aunque sólo unos pocos de los que se aventuraron en las minas de oro se hicieron ricos, aquellos que fabricaban picos, vendían ropa y les proporcionaban servicios financieros crearon una riqueza sostenible. Ahora debemos elegir si participar en una carrera inútil para explotar la mina de oro de la IA o centrarnos en establecer la infraestructura central y los estándares que fortalecerán el ecosistema. Sólo las empresas y los individuos que no se dejen engañar por demostraciones tecnológicas llamativas y demuestren un valor intrínseco y modelos de ganancias sostenibles serán los verdaderos ganadores de esta era. La historia se repite, pero se abren nuevas oportunidades para quienes lean y se preparen para esa historia.
* Esta publicación es una columna de análisis que se recrea automáticamente al estilo del comentario de un crítico de actualidad analizando en tiempo real los términos de búsqueda populares de Google Trends y los principales artículos relacionados.
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