En el centro de este éxodo de talentos está Noam Shazier, a quien se considera el padre de la arquitectura 'Transformer'. Shazier dirigió el proyecto Gemini de Google y desempeñó un papel clave en la mejora espectacular del rendimiento de los modelos de IA, y la noticia de que se estaba trasladando a OpenAI supuso un gran impacto para la industria. Shazier posee capacidades irreemplazables para trazar el modelo de un modelo de lenguaje moderno a gran escala (LLM), hasta el punto de que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, lo seleccionó como miembro del "equipo de ensueño" que había querido reclutar desde el principio de su creación. En particular, el hecho de que Google finalmente le dejara pasar a Open AI a pesar de que tomó la iniciativa de adquirir Character AI por 2.700 millones de dólares para traerlo de vuelta sugiere una seria grieta en la estrategia de IA de Google. Shazier ahora supervisará la investigación de arquitectura de modelos en OpenAI y se centrará en el diseño de tecnologías de preentrenamiento de próxima generación para una expansión de la inteligencia más profunda y estable.

Las pérdidas de Google no terminan ahí. John Jumper, ganador del Premio Nobel de Química 2024, también revolucionó la industria al dejar Google DeepMind y unirse a Anthropic. Su cambio de trabajo, que cambió el paradigma de las ciencias de la vida y el desarrollo de nuevos fármacos a través de AlphaFold, reveló la voluntad de Anthropic de ocupar una posición única en el campo de la "inteligencia artificial general (AGI)" que va más allá de los simples modelos de generación de texto y resuelve desafíos científicos. Aunque Google tiene un enorme modelo de negocio de motores de búsqueda e ingresos por publicidad, se señala que está perdiendo frente a empresas como OpenAI y Anthropic que presentan una cultura organizacional flexible que puede centrarse únicamente en la investigación de la IA y una visión clara de la implementación de la superinteligencia. El fenómeno de que investigadores clave se trasladen uno tras otro a competidores no es simplemente una cuestión de trato, sino que también demuestra que las diferencias en la autonomía de la investigación y la visión tecnológica son las que determinan las elecciones de las personas con talento.

Desde una perspectiva técnica, el reclutamiento de Noam Shazier es un rompecabezas clave para completar la estrategia de “expansión de la inteligencia” de OpenAI. La inestabilidad de los valores logit o los cuellos de botella de memoria que ocurren en el proceso de entrenamiento de un modelo grande son problemas de ingeniería de alto nivel que no se pueden resolver simplemente aumentando los parámetros. Shazier ha demostrado una capacidad excepcional para maximizar la expresividad de los modelos y utilizar recursos de hardware al extremo a través de tecnologías arquitectónicas de vanguardia como la función de activación SwiGLU y RMSNorm. A través de esto, OpenAI busca una “innovación previa al entrenamiento” que va más allá de simplemente ingresar una gran cantidad de datos, estabilizando el terreno matemático dentro del modelo y aumentando dramáticamente la eficiencia del aprendizaje. Esto también tiene el efecto de enviar una fuerte señal a los inversores de que OpenAI está solidificando aún más su foso tecnológico antes de la próxima IPO.

Junto con el movimiento de talentos, las acciones políticas de cada empresa también están cada vez más ocupadas. Además de reclutar talento técnico como Shazier, OpenAI también se centra en gestionar riesgos políticos y responder a la influencia social a largo plazo, como reclutar a Dean Ball, quien fue asesor de IA de la administración Trump, para establecer un equipo de “futuro estratégico”. Se trata de una estrategia para gestionar de forma proactiva el impacto que la IA de superinteligencia tendrá en el mercado laboral y las relaciones gubernamentales. Mientras tanto, Google está tratando de mantener su orgullo tecnológico lanzando continuamente nuevos productos como Gemini 3.5 Flash a pesar de la dolorosa realidad de la pérdida de talento. Sin embargo, la atención en todo el mundo se centra en si Google, que perdió su cerebro central, podrá recuperar su liderazgo perdido en IA, o si un nuevo orden liderado por Open AI y Anthropic reorganizará el mercado.