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Hühnchen- und Biertreffen im Jamsil Baseball Stadium, die Zukunft der …

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작성자 playbbs 작성일 26-06-08 16:15 조회 862 댓글 0

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Hühnchen- und Biertreffen im Jamsil Baseball Stadium, die Zukunft der „physischen KI“, die sich Doosan und NVIDIA vorgestellt haben

Geschrieben am: 8. Juni 2026 | Kolumne eines auf IT/Medien spezialisierten Kritikers für aktuelle Themen

잠실 야구장의 치맥 회동, 두산과 엔비디아가 그리는 '피지컬 AI'의 미래
Einführung Einführungskarte

Am Abend des 7. war das Jamsil-Baseballstadion in Seoul mehr als nur ein heißer Austragungsort für ein professionelles Baseballspiel, es verwandelte sich in einen riesigen „Technologie-Austauschort“, an dem Jensen Hwang, CEO von NVIDIA, der globalen Technologie-Hegemonie, und Park Jeong-won, Vorsitzender der Doosan Group, einem renommierten koreanischen Produktionsunternehmen, einander gegenüber saßen. Jensen Hwang trug die Uniformnummer 93, die das Gründungsjahr von Nvidia darstellt, und Vorsitzender Jeong-won Park trug die Uniformnummer 96, die das Gründungsjahr von Doosan darstellt. Sie gingen auf den Hügel und schlugen aufeinander ein und beeindruckten die Öffentlichkeit mit der starken Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen. Über die einfache Leistung hinaus haben die beiden Unternehmen nun eine strategische Allianz erklärt, um gemeinsam die Ära der „Physical AI“ einzuläuten, in der künstliche Intelligenz (KI) über die virtuelle Welt hinausgeht und den physischen Raum der Realität dominiert. Diese Zusammenarbeit, die die riesigen Datenmengen von Doosan, die an Produktionsstandorten gesammelt werden, mit der beschleunigten Computertechnologie von NVIDIA kombiniert, wird voraussichtlich in Zukunft enorme Auswirkungen auf die globale Industrie haben.

Körperabsatzkarte 1

Der Kern dieser Zusammenarbeit liegt in der Übertragung der Fertigungskapazitäten von Doosan auf die „DSX-Plattform“, die von NVIDIA vorgestellte „AI Factory“-Architektur der nächsten Generation. NVIDIA versucht, eine KI-Fabrikumgebung aufzubauen, die Computernetzwerk, Speicher und Stromversorgung integriert, und die Bewältigung des enormen Strombedarfs, der hier entsteht, ist von größter Bedeutung. Dementsprechend wird erwartet, dass Energielösungen wie die Gasturbinen und kleinen modularen Kernkraftwerke (SMRs) von Doosan Energy sowie die Wasserstoff-Brennstoffzellen von Doosan Fuel Cell als zentrale Antriebskraft eingesetzt werden, um die KI-Rechenzentrumsinfrastruktur von NVIDIA mit optimierter Energie zu versorgen. Über eine einfache Ersatzteillieferbeziehung hinaus planen die beiden Unternehmen, den Grundstein für eine KI-Infrastruktur zu legen, indem sie ein intelligentes Energiemanagementsystem aufbauen, das Stromerzeugungsanlagen intelligent optimiert und kohlenstoffarmen Strom effizient verteilt.

Körperabsatzkarte 2

Im Bereich Robotik beschleunigt Doosan Robotics die Implementierung eines „Agentenroboter-Betriebssystems“ durch die Einführung der hochentwickelten Simulations- und Steuerungstechnologie von NVIDIA. Während bestehende Roboter nur vorgegebene Bewegungen wiederholten, verfügen Roboter jetzt durch die Nutzung von NVIDIAs Isaac Sim, Isaac Lab und Cosmos World Model über die Autonomie, ihre Arbeitsumgebung selbstständig zu erkennen und zu beurteilen. Insbesondere an Industriestandorten, die fortschrittliche Technologie erfordern, wie das Sortieren von Gegenständen auf Paletten oder das Schleifen zum präzisen Polieren von Oberflächen, wird erwartet, dass die Produktivität drastisch gesteigert wird, wenn Roboter in die Lage versetzt werden, Situationen vorherzusagen und selbstständig optimale Aktionen durchzuführen. Dies wird die Intelligenz von Industrierobotern auf die nächste Stufe heben und die Chance bieten, die Arbeitsumgebung an Produktionsstandorten grundlegend zu verändern.

Körperabsatzkarte 3

Die physische KI-Technologie von NVIDIA wird auch auf die Bereiche Bau-, Landwirtschafts- und Logistikausrüstung von Doosan Bobcat angewendet, um den autonomen Arbeitsprozess zu beschleunigen. Die „Weltmodell“-Technologie, die die besondere Arbeitsumgebung von Industriestandorten im virtuellen Raum umsetzt, hilft Geräten, komplexe und unvorhersehbare Feldsituationen im Voraus zu erlernen und flexibel auf unerwartete Situationen zu reagieren. Damit besteht die Kernstrategie von Doosan darin, die Führung bei technologischen Standards auf dem Markt für kompakte autonome Geräte zu übernehmen und ein autonomes Industriemaschinen-Ökosystem aufzubauen, das die Arbeitseffizienz und Sicherheit maximiert und gleichzeitig menschliche Eingriffe minimiert. Dieser Technologiesprung wird ein bedeutender Wettbewerbsvorteil sein, der Doosans technologischen Vorsprung auf dem globalen Baumaschinenmarkt sichern wird.

Körperabsatzkarte 4

Die Zusammenarbeit im Bereich fortschrittlicher elektronischer Materialien spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Hardwarestabilität in KI-Rechenzentren. Doosan Corporation Electronics BG produziert kupferkaschiertes Laminat (CCL), ein Schlüsselmaterial, das den fehlerfreien Betrieb von KI-Beschleunigern unterstützt, und stärkt seine Lieferkette im Einklang mit dem Ausbau der KI-Infrastruktur, einschließlich der MGX-Plattform der nächsten Generation von NVIDIA. Da die Nachfrage nach Hochleistungs-CCL aufgrund der Verbreitung von KI-Rechenzentren schnell zunimmt, hat Doosan vorbeugende Maßnahmen ergriffen und eine neue Produktionsbasis in Thailand mit dem Ziel der Massenproduktion im Jahr 2028 aufgebaut. Dies wird ein direkter Wachstumsmotor sein, von dem Doosans Materialgeschäftssparte profitieren kann, wenn NVIDIAs KI-Ökosystem wächst, und beweist, dass die Kombination der beiden Unternehmen über eine einfache Softwarekooperation hinausgeht und eine solide Lieferkettenallianz darstellt.

Körperabsatzkarte 5

Dieses Treffen war eines der bemerkenswertesten Geschäftsereignisse während Jensen Huangs Besuch in Korea und demonstrierte symbolisch den Plan für die KI-Ära, den die beiden Unternehmen anstreben. Die „Doosan Ildu“-Skulptur, die der Vorsitzende Park Jeong-won an Jensen Hwang überreichte, verkörpert den Unternehmensgeist „Ein Wort nach dem anderen aufbauen, um wie ein Berg zu wachsen“, was darauf hindeutet, dass die Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen nicht nur ein einmaliges Ereignis ist, sondern auf langfristiges Wachstum abzielt. Darüber hinaus weckt die Tatsache, dass Jensen Huang Korea als weltweit führendes Produktionsland hoch bewertet und neues Wachstum durch physische KI betont hat, Erwartungen darüber, welche Rolle koreanische Unternehmen in Zukunft auf dem globalen KI-Infrastrukturmarkt spielen werden. Durch diese Zusammenarbeit hat Doosan die Möglichkeit, als KI-basiertes Unternehmen für umfassende Fertigungslösungen, das Roboter, Energie und Materialien umfasst, erneut einen Sprung nach vorne zu machen.

Abschlusskarte

■ Fazit und Analyseausblick

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zusammenarbeit zwischen der Doosan Group und NVIDIA ein wichtiger Meilenstein sein wird, der zeigt, wie KI über den Bereich von Daten und Software hinaus in die physische Umgebung und Industriestandorte vordringen kann, die uns tatsächlich umgeben. Diese Allianz, die in alle Richtungen von der Energieinfrastruktur über die Präzisionsrobotersteuerung bis hin zu elektronischen Kernmaterialien verflochten ist, geht über die digitale Transformation der Fertigungsindustrie hinaus und verwirklicht ein neues Paradigma namens „KI-Fabrik“. Es ist ersichtlich, dass es sich bei dem Gespräch zwischen den beiden Anführern über Hühnchen im Jamsil Baseball Stadium um mehr als nur das Anschauen von Baseball handelte, sondern um eine technologische Entscheidung, die die Landschaft der zukünftigen Branche aufrütteln würde. Es wird darauf geachtet, welche innovativen Errungenschaften Doosan, das über eine mächtige Waffe namens Fertigungskapazitäten verfügt, durch die Installation von NVIDIA, einer Engine für das KI-Zeitalter, auf dem globalen Industriemarkt erzielen wird.

* Bei diesem Beitrag handelt es sich um eine Analysespalte, die automatisch im Stil des Kommentars eines Kritikers zum aktuellen Zeitgeschehen neu erstellt wird, indem beliebte Google Trends-Suchbegriffe und verwandte wichtige Artikel in Echtzeit analysiert werden.

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