(PR) ADATA TRUSTA AI Scaler 확장 메모리 솔루션으로 GPU 한계를 뛰어넘다
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작성자 playbbs 작성일 26-05-31 15:24 조회 20 댓글 0본문
[AI 하드웨어 번역 뉴스]
(PR) ADATA TRUSTA AI Scaler 확장 메모리 솔루션으로 GPU 한계를 뛰어넘다
[핵심 요약 및 번역]
메모리 리더인 ADATA Technology Co.의 엔터프라이즈 스토리지 브랜드인 TRUSTA는 오늘 TRUSTA AI Scaler 확장 메모리 솔루션을 공식 출시할 예정입니다. 업계 선구자로서 TRUSTA는 AI Scaler Toolkit을 솔루션의 핵심으로 도입하여 AI 모델 배포를 GPU 전용 아키텍처를 넘어 시스템 메모리 및 고속 SSD로 확장합니다. 이 소프트웨어-하드웨어 통합 솔루션은 기업이 GPU 메모리 제한을 극복하고 모델 추론 및 미세 조정 시나리오에서 AI 배포 비용을 50% 이상 줄이는 데 도움이 됩니다.
또한 이번 출시는 ADATA가 메모리 및 스토리지 브랜드에서 소프트웨어-하드웨어 통합 솔루션 제공업체로의 진화를 의미하며, 글로벌 기업을 위해 보다 효율적이고 확장 가능하며 유연한 온프레미스 AI 인프라를 구축하려는 노력을 강화합니다. 연구 F...
[상세 정보 및 원문 이미지]
TRUSTA, the enterprise storage brand of memory leader ADATA Technology Co., today will officially launch the TRUSTA AI Scaler Extended Memory Solution. As an industry pioneer, TRUSTA introduces the AI Scaler Toolkit as the core of the solution, extending AI model deployment beyond GPU-only architectures to system memory and high-speed SSDs. This software-hardware integrated solution helps enterprises overcome GPU memory limitations and reduce AI deployment costs by more than 50% in model inference and fine-tuning scenarios.
The launch also marks ADATA's evolution from a memory and storage brand into a software-hardware integrated solution provider, reinforcing its commitment to building more efficient, scalable, and flexible on-premises AI infrastructure for global enterprises. Research firms project AI infrastructure to grow at a CAGR of approximately 26% through 2034, while more AI deployment are moving beyond cloud services and into a new phase of enterprise-built and edge deployment. As organizations build out AI infrastructure, factors such as data privacy, regulatory compliance, cost controllability, and data gravity have led TRUSTA to introduce a new concept: how to establish a more economical and scalable memory configuration across GPU, DRAM, and SSD, on-premises.
The launch also marks ADATA's evolution from a memory and storage brand into a software-hardware integrated solution provider, reinforcing its commitment to building more efficient, scalable, and flexible on-premises AI infrastructure for global enterprises. Research firms project AI infrastructure to grow at a CAGR of approximately 26% through 2034, while more AI deployment are moving beyond cloud services and into a new phase of enterprise-built and edge deployment. As organizations build out AI infrastructure, factors such as data privacy, regulatory compliance, cost controllability, and data gravity have led TRUSTA to introduce a new concept: how to establish a more economical and scalable memory configuration across GPU, DRAM, and SSD, on-premises.
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