(PR) AMD, 새로운 Versal Prime 시리즈 Gen 2 장치 발표 > RAMs

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(PR) AMD, 새로운 Versal Prime 시리즈 Gen 2 장치 발표

[핵심 요약 및 번역]

AMD는 2025년 말에 AMD Versal Prime 시리즈 Gen 2 2VM3858 장치의 첫 번째 생산 장치를 출시하기 시작했습니다. 그 이후로 Versal 2VM3558 장치도 전체 생산에 들어갔고 Versal 2VM3358 장치는 현재 샘플링 중이며 올해 후반에 생산에 도달할 예정입니다. 이전에 발표된 Versal Prime Gen 2 적응형 SoC의 대부분이 이제 고객의 손에 있는 가운데, 오늘 AMD는 Versal 2VM3454, 2VM3254 및 2VM3104라는 세 가지 새로운 장치로 이 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이 새로운 적응형 SoC는 Pro AV, 방송, 산업용 IoT 등의 임베디드 애플리케이션을 위해 23mm x 23mm만큼 작은 패키지로 최대 100,000 DMIP의 스칼라 컴퓨팅을 제공합니다. 지역에 최적화된 차세대 성능 Versal Prime 시리즈 Gen 2 적응형 SoC는 고성능 임베디드 기능을 결합합니다.

[상세 정보 및 원문 이미지]

AMD began shipping the first production units of the AMD Versal Prime Series Gen 2 2VM3858 device in late 2025. Since then, the Versal 2VM3558 device has also entered full production, and the Versal 2VM3358 device is now sampling and on track to reach production later this year. With the majority of previously-announced Versal Prime Gen 2 adaptive SoCs now in customers' hands, today AMD is announcing the expansion of this portfolio with three new devices: the Versal 2VM3454, 2VM3254, and 2VM3104. These new adaptive SoCs deliver up to 100k DMIPs of scalar compute in packaging as small as 23 mm x 23 mm for embedded applications in Pro AV, broadcast, industrial IoT, and beyond.

Next-Level Performance, Optimized for Area
Versal Prime Series Gen 2 adaptive SoCs combine high-performance embedded CPUs for scalar processing, world-class programmable logic, cutting-edge video encode/decode IP, and support for DDR5 & LPDDR5X memory to enable next-generation embedded systems. The earliest Versal Prime Gen 2 devices, the 2VM3858, 2VM3558, and 2VM3358, feature 8 Arm Cortex -A78AE application cores and 10 Cortex-R52 real-time cores, delivering up to 10X scalar compute vs. previous AMD Versal or Zynq UltraScale+ adaptive SoCs. While this level of compute is compelling for applications such as avionics and robotics that involve complex algorithms, decision-making, and control, it comes with footprint and resource trade-offs that aren't ideal for every use case.

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