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[AI 하드웨어 번역 뉴스]

(홍보) Axiomtek, Intel Core Ultra 프로세서로 구동되는 CEM570 COM Express Type 6 모듈 출시

[핵심 요약 및 번역]

혁신적이고 효율적이며 안정적인 산업용 컴퓨터 제품의 연구, 개발 및 제조에 끊임없이 헌신하는 세계적으로 유명한 리더인 Axiomtek은 Intel Core Ultra 프로세서 제품군으로 구동되는 고성능 COM Express Type 6 Basic 모듈인 CEM570을 자랑스럽게 소개합니다. 차세대 Edge AI 배포를 가속화하도록 설계된 CEM570은 고급 컴퓨팅 성능, 통합 AI 가속, 고대역폭 I/O 및 산업용 등급 신뢰성을 표준화된 COM Express 아키텍처에 결합하여 재설계 노력을 줄이고 출시 기간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 의료, 운송, 국방, 로봇 공학, 중공업, 에너지 부문 전반의 까다로운 응용 분야에 최적화되어 있습니다. 통합 NPU로 차세대 엣지 AI 성능 잠금 해제 최대 14개의 코어와 20개의 스레드를 갖춘 Intel Core Ultra 프로세서로 구동되는 CEM570은 Intel Graphics를 전용 NPU와 통합하여 Edge에서 직접 Edge AI 워크로드를 효율적으로 가속화합니다. 개별 그래픽 카드를 사용하는 기존 엣지 아키텍처에 비해 CEM570은 15W, 28W, 45W의 표준 전력 범위 내에서 작동하면서 AI 추론 처리량과 멀티태스킹 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 아키텍처는 시스템 설계를 단순화하고 전력 소비를 줄이며 임베디드 애플리케이션 전반에서 AI 채택을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 전체 기사 읽기

[상세 정보 및 원문 이미지]

Axiomtek, a world-renowned leader relentlessly devoted to the research, development, and manufacture of innovative, highly efficient, and reliable industrial computer products, proudly introduces the CEM570, a high-performance COM Express Type 6 Basic module powered by the Intel Core Ultra processor family. Designed to accelerate next-generation Edge AI deployment, the CEM570 combines advanced computing performance, integrated AI acceleration, high-bandwidth I/O, and industrial-grade reliability into a standardized COM Express architecture that helps reduce redesign effort and accelerate time-to-market. It is optimized for demanding applications across medical, transportation, defense, robotics, heavy industries, and energy sectors.

Unlocking Next-Level Edge AI Performance with Integrated NPU
Powered by Intel Core Ultra processors with up to 14 cores and 20 threads, the CEM570 integrates Intel Graphics with a dedicated NPU to efficiently accelerate Edge AI workloads directly at the edge. Compared with conventional edge architectures relying on discrete graphics cards, the CEM570 significantly improves AI inference throughput and multitasking efficiency while operating within standard power envelopes of 15 W, 28 W, and 45 W. This architecture helps simplify system design, reduce power consumption, and accelerate AI adoption across embedded applications.

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